vynikať

Regresná analýza v programe Microsoft Excel

Regresná analýza je jednou z najpopulárnejších metód štatistického výskumu. S jeho pomocou môžete určiť stupeň vplyvu nezávislých premenných na závislej premennej. Vo funkciách programu Microsoft Excel existujú nástroje navrhnuté na vykonávanie tohto typu analýzy. Poďme analyzovať, čo sú a ako ich používať.

Pripojenie balíka na analýzu

Aby ste však mohli použiť funkciu, ktorá vám umožňuje vykonať regresnú analýzu, musíte najprv aktivovať analytický balík. Iba potom sa na páske programu Excel objavia nástroje potrebné pre tento postup.

  1. Prejdeme na kartu "Súbor" .

    2. Prejdite na kartu Súbor v programe Microsoft Excel

  2. Prejdite do časti Nastavenia .

    3. Prejdite na možnosti v programe Microsoft Excel

  3. Otvorí okno možností programu Excel. Prejdeme do pododdielu "Nadstavby" .

    4. Prejdite do doplnkov v programe Microsoft Excel

  4. Na úplnom spodku okna, ktoré sa otvorí, presuňte prepínač v poli "Správa" na pozíciu "Doplnky programu Excel" , ak je v inej polohe. Kliknite na tlačidlo "Choď" .

    5. Presun do doplnkov v programe Microsoft Excel

  5. Otvorí sa okno dostupných doplnkov programu Excel. Začiarknite políčko v blízkosti položky "Balík analýz" . Kliknite na tlačidlo "OK".

Aktivácia analytického balíka v programe Microsoft Excel

Teraz, keď prejdeme na kartu "Dáta" , uvidíme nové tlačidlo na pásiku v poli "Analýza" - "Analýza údajov" .

Blokovanie nastavení analýzy v programe Microsoft Excel

Typy regresnej analýzy

Existuje niekoľko typov regresí:

  • parabolický;
  • stupeň;
  • logaritmické;
  • exponenciálny;
  • exponenciálny;
  • hyperbolické;
  • lineárna regresia.

O implementácii posledného typu regresnej analýzy v programe Excel, budeme hovoriť podrobnejšie neskôr.

Lineárna regresia v programe Excel

Nižšie je uvedený príklad tabuľky, ktorá znázorňuje priemernú dennú teplotu vzduchu na ulici a počet zákazníkov za príslušný pracovný deň. Poďme pomocou regresnej analýzy presne zistiť, ako môžu počasia v podobe teploty vzduchu ovplyvniť účasť obchodnej inštitúcie.

Všeobecná rovnica lineárnej regresie je nasledovná: У = а0 + а1х1 +…+акхк . V tomto vzorci Y znamená premennú, vplyv faktorov, na ktoré sa snažíme študovať. V našom prípade ide o počet kupujúcich. Hodnota x je rôzne faktory, ktoré ovplyvňujú premennú. Parametre a sú regresné koeficienty. To znamená, že určujú význam tohto alebo toho faktora. Index k označuje celkový počet týchto faktorov.

  1. Kliknite na tlačidlo "Analýza údajov" . Nachádza sa na karte "Domov" v poli "Analýza" .

    2. Prejdite na analýzu dát v programe Microsoft Excel

  2. Otvorí sa malé okno. V ňom vyberieme položku "Regresie" . Kliknite na tlačidlo "OK" .

    3. Spustenie regresie v programe Microsoft Excel

  3. Otvorí sa okno nastavenia regresie. V ňom sú povinné polia "Vstupný interval Y" a "Vstupný interval X" . Všetky ostatné nastavenia môžu byť štandardne ponechané.

    V poli "Vstupný interval Y" špecifikujeme adresu rozsahu buniek, kde sa nachádzajú premenné údaje, vplyv faktorov, na ktoré sa snažíme vytvoriť. V našom prípade to budú bunky v stĺpci "Počet kupujúcich". Adresa je možné zadať z klávesnice manuálne alebo môžete jednoducho vybrať požadovaný stĺpec. Druhá možnosť je oveľa jednoduchšia a pohodlnejšia.

    V poli "Vstupný interval X" zadáme adresu rozsahu buniek, kde sa nachádzajú údaje faktora, ktorého vplyv na premennú, ktorú chceme vytvoriť. Ako sme uviedli vyššie, musíme stanoviť vplyv teploty na počet zákazníkov, a preto zadajte adresu buniek do stĺpca "Teplota". Môžete to urobiť rovnakým spôsobom ako v poli "Počet kupujúcich".

    Zadanie intervalu v regresnom nastavení v programe Microsoft Excel

    Pomocou iných nastavení môžete nastaviť štítky, úroveň spoľahlivosti, konštantnú nulu, zobraziť graf normálnej pravdepodobnosti a vykonať ďalšie akcie. Vo väčšine prípadov však tieto nastavenia nemusia byť zmenené. Jediná vec, na ktorú by ste mali venovať pozornosť, sú výstupné parametre. Štandardne sú výsledky analýzy na inom hárku, ale zmenou prepínača môžete nastaviť výstup v určenom rozsahu na rovnakom hárku ako tabuľka obsahujúca pôvodné údaje alebo v samostatnej knihe, teda v novom súbore.

    Výstupné parametre v regresnom nastavení v programe Microsoft Excel

    Po nastavení všetkých nastavení kliknite na tlačidlo "OK" .

Spustenie regresnej analýzy v programe Microsoft Excel

Analýza výsledkov analýzy

Výsledky regresnej analýzy sú zobrazené vo forme tabuľky na mieste označenom v nastaveniach.

Výsledok regresnej analýzy v programe Microsoft Excel

Jedným z hlavných indikátorov je štvorček R. Označuje kvalitu modelu. V našom prípade sa tento koeficient rovná 0,705 alebo približne 70,5%. Ide o prijateľnú úroveň kvality. Závislosť menšia ako 0,5 je slabá.

Ďalším dôležitým ukazovateľom je bunka v priesečníku čiar "Y-križovatka" a stĺpec "Koeficienty" . Označuje, akú hodnotu bude mať hodnota Y a v našom prípade je to počet zákazníkov, pričom všetky ostatné faktory sa rovnajú nule. V tejto tabuľke je táto hodnota 58,04.

Hodnota na priesečníku grafu "Variabilná X1" a "Koeficienty" zobrazuje úroveň závislosti Y na X. V našom prípade je to úroveň závislosti počtu zákazníkov ukladania od teploty. Koeficient 1,31 sa považuje za pomerne vysoký ukazovateľ dopadu.

Ako môžete vidieť, pomocou programu Microsoft Excel je dosť ľahké vytvoriť tabuľku regresnej analýzy. Ale aby ste mohli pracovať s údajmi získanými na výstupe a pochopiť ich podstatu, môže len vyškolená osoba.